企业知识问答
将产品资料、制度流程、方案文档和历史案例接入RAG知识库，支持内部员工和客户咨询。
适合场景
AI应用需要和业务数据、知识资料、系统权限一起设计，才能真正进入日常工作。
业务助手与智能体
让AI理解任务、调用系统接口、生成结果并保留关键动作审核，辅助销售、客服、运营和管理岗位。
内容与报告生成
面向市场调研、经营分析、投放复盘和项目汇报，构建模板化、可追溯的生成流程。
核心交付内容
- AI应用需求拆解、流程边界、风险等级和人工审核节点设计。
- 私有知识库、向量检索、提示词模板、工具调用和上下文管理。
- 对接ERP、CRM、OA、电商后台、数据平台或第三方API。
- 上线后的反馈采集、效果评估、知识库更新和模型策略迭代。
实施流程
- 场景筛选选择高频、边界清晰、可审核的业务场景。
- 知识与工具接入整理资料，打通数据库、API或业务系统。
- 应用开发开发问答、生成、工作流和后台管理能力。
- 上线迭代监控命中率、满意度、异常和人工反馈。
常见问题
AI应用会不会泄露企业数据？
需要在架构中明确权限、脱敏、日志、模型调用边界和数据存储策略，敏感业务可采用私有化或受控接口方案。
可以先做小范围试点吗？
可以。通常建议先选择1到2个高频低风险场景试点，验证稳定性和业务价值后再扩展。